Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa
Penulis
Hizkia Jefren Reppi
Tahun
2024
Status
Disetujui
Pembimbing
1. Dr. Andi Prasetyo, M.Kom
2. Dr. Sri Wahyuni, M.T
Abstrak
Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan data historis. Menggunakan algoritma Random Forest dan Neural Network, sistem dapat memprediksi kelulusan dengan akurasi 87%. Data yang digunakan mencakup nilai IPK, kehadiran, dan aktivitas mahasiswa.
Kata Kunci
Informasi
Diupload
16 Nov 2025
Diverifikasi
11 Nov 2025
Diverifikasi oleh
Administrator Sistem
Visibilitas
Publik